La inteligencia artificial fue responsable de casi 55,000 despidos en Estados Unidos en 2025, según firma consultora Challenger, Gray & Christmas. Y lo más perturbador no es el número en sí, sino que empresas mayores incluyendo Amazon, Microsoft y Salesforce están citando IA explícitamente como factor en miles de recortes de roles. Ya no estamos hablando de teorías sobre automatización futura. Estamos hablando de gente perdiendo trabajos reales ahora mismo porque la IA puede hacer lo que ellos hacían.
Según reportó CNBC el 21 de diciembre, hubo en total 1.17 millones de recortes de empleo a través de 2025, el nivel más alto desde la pandemia COVID-19 en 2020 cuando hubo 2.2 millones de despidos anunciados para finales del año. En octubre, empleadores estadounidenses anunciaron 153,000 recortes de empleo, y hubo más de 71,000 en noviembre, con IA siendo citada para más de 6,000 solo ese mes.
Amazon: 14,000 roles corporativos eliminados
En octubre, Amazon anunció la ronda más grande de despidos en su historia, cortando 14,000 roles corporativos mientras busca invertir en sus "apuestas más grandes" que incluyen IA. "Esta generación de IA es la tecnología más transformadora que hemos visto desde el Internet", escribió Beth Galetti, vicepresidenta senior de experiencia de personas y tecnología en Amazon, en post de blog.
Continuó: "Y está permitiendo a empresas innovar mucho más rápido que nunca antes... estamos convencidos de que necesitamos estar organizados de forma más esbelta, con menos capas y más ownership, para movernos lo más rápido posible para nuestros clientes y negocio."
Traducción: IA nos permite hacer más con menos gente. Y esa "menos gente" son 14,000 personas reales con familias, hipotecas y planes de vida que acaban de ser interrumpidos porque un algoritmo puede automatizar lo que ellos hacían.
Microsoft: 15,000 empleos a través de 2025
Microsoft cortó total de alrededor de 15,000 trabajos a través de 2025, y su anuncio más reciente en julio vio 9,000 roles en la tabla de corte. CEO Satya Nadella escribió en memo a empleados que la empresa necesitaba "reimaginar" su "misión para una nueva era", y continuó destacando la significancia de IA para la compañía.
"¿Cómo se ve el empoderamiento en la era de IA? No se trata solo de construir herramientas para roles o tareas específicas. Se trata de construir herramientas que empoderan a todos para crear sus propias herramientas. Ese es el shift que estamos impulsando: de una fábrica de software a un motor de inteligencia empoderando a cada persona y organización para construir lo que necesiten para lograr."
Es visión hermosa en papel. Pero para las 15,000 personas despedidas, la realidad es que fueron reemplazadas por "motor de inteligencia" que Microsoft considera más valioso que su trabajo humano.
CrowdStrike: 500 empleados porque "IA aplana la curva de contratación"
Empresa de software de ciberseguridad CrowdStrike dijo en mayo que está despidiendo 5% de su fuerza laboral o 500 empleados, y atribuyó directamente los cortes a IA. "IA siempre ha sido fundamental para cómo operamos," escribió cofundador y CEO George Kurtz en memo incluido en filing de valores.
"IA aplana nuestra curva de contratación, y nos ayuda a innovar de idea a producto más rápido. Optimiza la estrategia de mercado, mejora outcomes de clientes, e impulsa eficiencias a través tanto del front como back office. IA es multiplicador de fuerza a través del negocio."
Traducción brutal: necesitamos menos gente porque IA multiplica lo que cada persona puede hacer. Si una persona con IA puede hacer el trabajo de tres personas sin IA, entonces dos de esas tres personas son redundantes.
Workday y Salesforce: automatización de recursos humanos
En febrero, plataforma de HR Workday fue una de las primeras empresas este año en decir que está cortando 8.5% de su fuerza laboral, ascendiendo a alrededor de 1,750 trabajos, mientras la empresa invierte más en IA. La ironía no podría ser más grande: empresa que hace software de gestión de recursos humanos está usando IA para reducir sus propios recursos humanos.
Salesforce también citó IA en despidos masivos este año. El mensaje consistente a través de todas estas empresas es el mismo: IA nos permite hacer más con menos gente, entonces vamos a tener menos gente.
Por qué empresas están siendo tan directas sobre esto
Lo notable es que empresas no están escondiendo que IA es factor en despidos. Están diciéndolo abiertamente en comunicados de prensa, memos internos, y filings con SEC. ¿Por qué tanta transparencia sobre algo que podría generar backlash público?
Hay varias razones. Primero, quieren señalar a inversionistas que están siendo "eficientes" y "innovadores". En mundo de tech, usar IA para reducir costos laborales es visto como positivo por Wall Street. Las acciones típicamente suben después de anuncios de despidos masivos si se enmarcan como "optimización".
Segundo, es explicación que suena menos cruel que "simplemente queremos gastar menos en salarios". Decir "estamos reorganizando para la era de IA" suena futurista y inevitable, no tacaño y calculador.
Tercero, establece narrativa de que esto no es sobre performance de empleados individuales sino sobre cambio tecnológico estructural. No te despedimos porque hiciste mal trabajo; te despedimos porque la tecnología hizo tu trabajo obsoleto. Es frío consuelo pero al menos no es personal.
Los trabajos que la IA está tomando primero
No todos los trabajos están siendo afectados igualmente. Los roles siendo eliminados primero tienden a caer en categorías específicas: soporte al cliente (chatbots reemplazando agentes humanos), entrada de datos y procesamiento (automatización directa), análisis básico de datos (IA puede hacerlo más rápido), creación de contenido repetitivo (emails, reportes, documentación básica), coordinación y scheduling (sistemas automatizados).
Básicamente, cualquier trabajo que consiste principalmente en tareas repetitivas y predecibles está en riesgo inmediato. Y eso incluye muchos roles de entrada que históricamente eran primer paso en carrera corporativa.
El problema más profundo que nadie está discutiendo
Los 55,000 despidos citando IA son solo lo que empresas admitieron explícitamente. ¿Cuántos más despidos de 2025 fueron influenciados por IA sin que empresas lo dijeran abiertamente? Probablemente decenas o cientos de miles más. El número real de trabajos perdidos a automatización de IA es definitivamente más alto.
Y aquí está el problema estructural que nadie tiene respuesta para: cuando empresas se vuelven más eficientes con IA y necesitan menos trabajadores, esas ganancias de productividad fluyen hacia accionistas, no hacia trabajadores desplazados. El capitalismo está diseñado para premiar eficiencia, no para proteger empleo.
En teoría, mayor productividad debería llevar a más crecimiento económico que crea nuevos tipos de trabajos. Eso pasó con revoluciones tecnológicas anteriores: agricultura fue automatizada pero manufactura absorbió esos trabajadores, manufactura fue automatizada pero servicios absorbieron esos trabajadores. Pero ¿qué pasa cuando IA puede automatizar no solo tareas físicas sino tareas cognitivas?
La narrativa corporativa vs la realidad de trabajadores
Las empresas están enmarcando esto como "transformación necesaria" y "preparación para el futuro". Pero para trabajadores afectados, es trauma inmediato. Perder trabajo no es solo perder ingreso; es perder identidad profesional, seguridad económica, y a menudo seguro médico en países como US.
La promesa corporativa es siempre la misma: "Te vamos a dar paquete de indemnización y recursos de transición de carrera". Pero esos recursos típicamente son inadecuados. Cursos online de recapacitación no pagan renta mientras buscas nuevo trabajo. Y si la habilidad que tenías fue automatizada, ¿hacia qué exactamente te estás "re-skilling"?
Los trabajos que supuestamente están seguros (por ahora)
No todo es apocalíptico. Hay roles que IA todavía no puede hacer bien: trabajo que requiere juicio ético complejo, negociación emocional con humanos, creatividad genuina (no generativa), liderazgo y gestión de equipos, trades físicos especializados, experiencia de dominio profunda combinada con intuición.
Pero incluso estos están amenazados a mediano plazo. La IA está mejorando en creatividad, en entender contexto emocional, en toma de decisiones complejas. No hay trabajo completamente "seguro" si asumimos que IA sigue mejorando exponencialmente.
Qué significa esto para Gen Z entrando al mercado laboral
Para Gen Z que está empezando carreras o todavía en universidad, esto es momento de recalibración seria. Las carreras que tus padres te dijeron que eran "seguras" ya no lo son necesariamente. Los trabajos de entrada que eran escalones tradicionales a posiciones senior están siendo automatizados.
La estrategia que parece más sensata es: desarrollar habilidades que son difíciles de automatizar (creatividad, pensamiento crítico, inteligencia emocional), aprender a trabajar con IA como herramienta, no competir contra ella, construir habilidades transferibles a través de múltiples industrias, asumir que tendrás que reinventarte múltiples veces en tu carrera.
Y tal vez más importante: organizarse políticamente para que cuando ganancias de productividad de IA se materialicen, haya presión para distribuirlas más equitativamente. Porque sin intervención, simplemente veremos más desigualdad donde dueños de capital capturan todos los beneficios mientras trabajadores absorben todos los riesgos.
El futuro que ya llegó
55,000 despidos citando IA en 2025 no son aberración. Son el principio. Según reportes de MIT Technology Review de diciembre 2025, hubo una "gran corrección de hype de IA" este año donde muchas empresas descubrieron que 95% de las que intentaron usar IA encontraron cero valor en ella.
Pero ese dato es engañoso. No significa que IA no funciona; significa que muchas empresas la están usando mal. Las que la están usando correctamente, como Amazon, Microsoft y otros gigantes tech, están viendo value real en forma de costos laborales reducidos. Y eso significa que presión para adoptar IA solo va a intensificarse.
El futuro del trabajo que todos temían o esperaban ya llegó. No es apocalipsis completo donde todos están desempleados, pero tampoco es utopía donde IA libera a humanos para hacer trabajo más significativo. Es algo en medio: transición caótica donde algunos trabajos desaparecen, otros se transforman, y nadie tiene respuestas claras sobre cómo manejar esto equitativamente. Y mientras figuramos eso, 55,000 personas en 2025 aprendieron de la forma difícil que sus trabajos ya no eran necesarios en la nueva economía impulsada por IA.
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