Google acaba de revelar un dato que suena inocente pero cuenta una historia mucho más interesante: 20% de los ingenieros de software trabajando en inteligencia artificial que contrató en 2025 son empleados boomerang, gente que dejó Google, trabajó en otro lado, y ahora regresó. Según reportó CNBC el 19 de diciembre, ese porcentaje aumentó significativamente comparado con años anteriores.
¿Por qué importa? Porque en la guerra del talento de IA, donde empresas como OpenAI, Meta y Anthropic están ofreciendo paquetes de compensación insanos (Meta supuestamente ofreció $100 millones en signing bonuses según Sam Altman), el hecho de que Google esté ganando de vuelta gente que se fue dice algo fundamental sobre el momentum que recuperaron este año.
El comeback que nadie esperaba
Para entender por qué esto es noticia, hay que recordar dónde estaba Google hace apenas dos años. Cuando ChatGPT explotó en noviembre 2022, Google se vio completamente sorprendido. Habían inventado la tecnología transformer que hace posible los LLMs modernos, pero OpenAI los venció al mercado con producto consumer-facing que se volvió viral instantáneamente.
Google respondió torpemente. El lanzamiento inicial de Bard fue desastroso. La demo pública incluyó un error factual visible que hizo que las acciones de Alphabet cayeran $100 mil millones en valor de mercado en un solo día. Ejecutivos internos entraron en pánico. Talento empezó a salir porque sentían que Google había perdido el mojo.
Pero 2025 fue año de redemption. Google anunció Gemini 3 en noviembre, un modelo que en varios benchmarks iguala o supera GPT-5. Las acciones de Alphabet subieron más de 60% este año, outperforming a todos sus megacap peers. Y ahora están recuperando talento que se había ido.
Por qué la gente regresa (y no es solo dinero)
John Casey, head of compensation de Google, le dijo a empleados en una reunión que ingenieros enfocados en IA se sienten atraídos por los bolsillos profundos de Google y la infraestructura computacional masiva necesaria para trabajo avanzado de IA, según audio revisado por CNBC.
Eso es clave. OpenAI puede ofrecer bonos gigantes, pero opera con recursos limitados comparados con Google. Anthropic es startup bien financiada pero no tiene décadas de infraestructura construida. Meta tiene recursos pero su enfoque de IA está dividido entre múltiples prioridades incluyendo metaverso.
Google, en cambio, tiene: billones de dólares en cash, TPUs (chips propios diseñados específicamente para IA) desplegados globalmente, data centers masivos, y décadas de data propietaria de Search, Gmail, YouTube y Maps. Para investigador de IA serio, esos recursos son irresistibles.
Además, Google hizo cambios culturales significativos en 2025. Eliminaron burocracia, enacted widespread buyouts, y redujeron más de un tercio de managers que supervisaban equipos pequeños, según reportó CNBC en agosto. La empresa está operando más como startup rápida y menos como corporación lenta.
El caso de Noam Shazeer: el boomerang más caro de la historia
El boomerang más notable fue Noam Shazeer, figura mayor en IA que dejó Google en 2021 junto con Daniel De Freitas para fundar Character.AI. Supuestamente se fueron frustrados porque Google rechazó sus intentos de empujar forward su chatbot interno.
En agosto 2024, Shazeer y De Freitas regresaron a DeepMind (división de investigación de IA de Google) bajo un licensing deal por la tecnología de Character.AI. Aunque términos exactos no son públicos, industry insiders estiman que el deal valió cientos de millones, potencialmente más de mil millones.
Es irónico: Google rechazó su proyecto internamente, ellos fundaron startup exitosa con esa idea, y luego Google pagó fortune para traerlos de vuelta junto con la tecnología que desarrollaron. Pero también muestra que Google aprendió la lección. Ya no van a dejar que talento crítico se vaya por falta de apoyo a proyectos ambiciosos.
Microsoft también está jugando el mismo juego
Google no es el único raiding talent. Microsoft contrató alrededor de dos docenas de empleados del lab DeepMind de Google en julio 2025, según reportó CNBC. Es guerra abierta donde los gigantes tech se roban talento mutuamente constantemente.
La diferencia es momentum. En 2023-2024, la narrativa era "todos están dejando Google para ir a OpenAI, Anthropic o Microsoft". En 2025, la narrativa cambió a "Google está recuperando gente". Ese cambio de momentum es lo que realmente importa porque talento top va donde siente que está el futuro.
Y el timing tiene sentido. OpenAI enfrenta turbulencia: Sam Altman emitió "código rojo" interno por amenaza competitiva, están tratando de levantar $100 mil millones a valuación insana, y hay rumores de tensiones internas sobre dirección de la empresa. Para ingeniero que se fue a OpenAI esperando stock options millonarios, el path hacia IPO o liquidez se ve cada vez menos claro.
Sergey Brin volvió a reclutar personalmente
Otro detalle fascinante del reporte de CNBC: Sergey Brin, cofundador de Google que técnicamente estaba "retirado", volvió y a veces personalmente contacta a candidatos prospectivos para reclutarlos, según personas familiarizadas con el asunto.
Cuando fundador billonario sale de semi-retiro para personalmente reclutar talento, es señal de cuán crítica consideran la situación. Brin regresó oficialmente en 2023 cuando quedó claro que Google estaba perdiendo la carrera de IA. Ahora está activamente involucrado en recruitment de ingenieros top.
Imaginate recibir llamada de Sergey Brin personalmente pidiéndote que te unas a Google para trabajar en IA. Para muchos ingenieros, especialmente aquellos que crecieron admirando a Google como pinnacle de engineering culture, eso es oferta casi imposible de rechazar.
El costo real de la guerra del talento
Toda esta competencia por talento de IA está inflando compensaciones a niveles absurdos. Sam Altman mencionó en junio que Meta estaba ofreciendo $100 millones en signing bonuses, y aunque esa cifra parece exagerada, paquetes de $1-5 millones para engineers senior de IA son cada vez más comunes.
Para perspectiva: ingeniero de software regular en Silicon Valley gana $150K-250K total comp. Senior engineer especializado en IA puede estar ganando $500K-$2M. Researchers de IA con publicaciones importantes pueden comandar $3-10M. Es inflación salarial insostenible a largo plazo.
Y no es solo salario. Empresas están ofreciendo equity masiva, autonomía total sobre proyectos, recursos computacionales ilimitados, y cultura de "move fast" que elimina burocracia. Están básicamente compitiendo en quién puede ofrecer condiciones más atractivas para que alguien pase 80 horas semanales entrenando modelos.
Por qué esto importa más allá de Silicon Valley
Esta guerra del talento tiene consecuencias que van más allá de compensation packages ridículos. Está concentrando expertise de IA en puñado de empresas, creando oligopolio de conocimiento donde solo los gigantes pueden competir.
Startups de IA tienen casi imposible reclutar top talent porque no pueden competir financieramente ni ofrecer la infraestructura que Google, Microsoft, Meta o Amazon tienen. Esto significa que innovación en IA está cada vez más consolidada en Big Tech, reduciendo diversidad de ideas y enfoques.
También significa que países fuera de US están perdiendo terriblemente. Aunque hay investigadores brillantes en Europe, Asia, y América Latina, la compensación en Silicon Valley es 3-5x mayor, causando brain drain masivo. Es difícil para ecosistemas tech locales competir cuando sus mejores ingenieros están siendo reclutados agresivamente por Google, Microsoft y otros.
El futuro: más boomerangs o nueva ola de salidas
La pregunta es si este trend de boomerangs continúa o si en 2026 veremos otra ola de salidas. Depende de si Google puede mantener momentum que construyó en 2025. Si Gemini 3 sigue compitiendo efectivamente contra GPT-5, si Google envía productos de IA que realmente usan millones de personas, y si culturalmente siguen operando ágilmente, el talento seguirá llegando.
Pero si Google tropieza de nuevo, si hay otro producto launch desastroso, o si otros competidores dan leap forward significativo, podríamos ver reversal. Tech talent es notoriamente volátil. La gente se mueve hacia donde perciben que está la acción y el impacto.
Por ahora, el mensaje del 20% de boomerangs es claro: Google recuperó credibilidad como lugar donde pasar está la frontera de investigación de IA. Eso no garantiza que ganen la carrera de IA, pero definitivamente están de vuelta en la competencia. Y en una industria donde talento es el recurso más escaso, recuperar 20% de tus nuevas contrataciones de gente que ya conoce tu cultura y sistemas es ventaja masiva.
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