Dato Incómodo

GlitchMan, el personaje de Dato Incómodo en GlitchMentalMX, con expresión de resignación irónica

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El 40% del tráfico de internet lo generan bots. Internet es mayoritariamente una conversación entre máquinas que fingimos controlar. 


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Cada 'me gusta' que das entrena al algoritmo. Llevas años dando clases gratis sin saberlo.

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El modelo de negocio de las redes sociales requiere que sus usuarios estén insatisfechos para seguir usando la plataforma.

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La mayoría de las empresas no saben qué hacer con los datos que recopilan. Los guardan por si acaso. Por si acaso qué, nadie lo sabe.

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Los sistemas de IA para contratar fueron prohibidos en varias ciudades por discriminar. La IA aprendió eso de nosotros, claro.

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Menos del 5% de los datos humanos han entrenado IA. Lo que viene después va a ser interesante. O aterrador.

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El 'efecto Dunning-Kruger' se amplifica en redes sociales: quienes menos saben, más publican con certeza.

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La tecnología avanza más rápido de lo que los gobiernos pueden regularla. Los legisladores siguen preguntando qué es un algoritmo.

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Las empresas de IA más valiosas del mundo no hacen nada físico. Venden aire computacional muy caro.

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El contenido de IA ya supera al humano en volumen. Calidad es otra conversación.

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Tus datos de salud del smartwatch pueden terminar en manos de tu aseguradora. Ese paso de 10,000 pasos tiene precio.

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La atención es el recurso más escaso del siglo XXI. Y el más rentable para terceros.

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Los algoritmos censuran más contenido en español que en inglés. La moderación también tiene idioma favorito.

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La mayoría de los sistemas de IA que toman decisiones sobre personas no tienen mecanismo de apelación. Kafka era un optimista.

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Apple creó el 'modo enfoque' porque la gente se quejó de que Apple los tenía enganchados. Ahora la jaula tiene modo spa. Aplausos.

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Cada búsqueda que haces le enseña al buscador a conocerte mejor. Es una relación. Tú solo no lo sabías.

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El precio en Amazon cambia según el dispositivo que uses. Irónico: el iPhone te sale más caro comprar desde el iPhone.

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Las apps de citas optimizan para que sigas usando la app, no para que encuentres pareja. El amor no es su KPI.

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La mayoría cree que su feed es orgánico. Lleva años siendo una vitrina curada especialmente para ti. Sin tu permiso.

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Los modelos entrenados solo en inglés rinden mucho menos en español. Básicamente, la IA también tiene acento.

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El 'engagement' es una métrica de adicción disfrazada de métrica de impacto.

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La IA puede identificar tu orientación sexual con mayor precisión que tus amigos, según estudios de Stanford.

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Tus datos personales valen 200 mil millones al año. A ti te dan la app gratis. Buen negocio... para ellos.

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El trabajo remoto prometió menos reuniones. Resultó ser más Zooms, más cortos, más inútiles.

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La mayoría no distingue si ChatGPT tiene razón o solo suena seguro. Spoiler: a veces ni él lo sabe.

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Los chats crearon una nueva ansiedad: el 'visto' sin respuesta. Felicidades a quien lo inventó.

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La IA diagnostica mejor que muchos médicos... excepto cuando el paciente es raro. Justo cuando más necesitas que funcione.

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La inteligencia artificial no tiene ética. Tiene los valores de quien la entrena y quien paga por entrenarla.

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El 75% de los jóvenes revisa el teléfono en los primeros 5 minutos del día. El otro 25% miente.

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Personas que quizás conozcas' no es magia. Es que saben dónde estuviste parado el jueves.

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Los modelos de IA que usan millones fueron entrenados por personas que ganan 2 dólares la hora. En el Sur Global. Por supuesto.

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La personalización extrema elimina la posibilidad de descubrimiento espontáneo de ideas nuevas.

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Los algoritmos de redes sociales no están optimizados para la democracia, sino para el tiempo de uso.

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Las plataformas saben lo que harás mañana. Tú todavía no sabes qué cenarás hoy.

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El 'scroll infinito' fue inventado por alguien que después se arrepintió públicamente de haberlo creado.

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Las noticias falsas viajan en primera clase. Las correcciones, en autobús. Y siempre llegan tarde.

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Los modelos de lenguaje no tienen acceso a la verdad. Solo tienen acceso a texto.

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El contenido que más comparte la gente es el que menos leen hasta el final.

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La huella de datos que dejas en un día normal es suficiente para construir un perfil psicológico detallado.

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Cada vez que interactúas con un CAPTCHA, estás entrenando sistemas de IA sin compensación.

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El 'sesgo de confirmación' se amplifica algorítmicamente hasta convertirse en cámara de eco.

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La mayoría de las empresas que dicen usar IA solo usan automatización con reglas fijas.

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Los asistentes de voz guardan fragmentos de conversaciones incluso cuando están en modo 'standby'.

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La brecha entre quienes saben usar IA y quienes no se está convirtiendo en la nueva brecha económica.

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El número de personas con insomnio crónico aumentó en paralelo con la adopción masiva de smartphones.

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El 85% del contenido generado por IA en marketing digital no puede distinguirse del humano en tests ciegos.

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La memoria humana es reconstructiva, no reproductiva. Cada vez que recuerdas algo, lo modificas.

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Los motores de búsqueda priorizan el contenido que genera clics, no el que responde mejor la pregunta.

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El problema de la robótica no es la IA, es la realidad.

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El 56% de personal de la salud y 58% de educadores tienen síntomas de burnout. Las empresas responden con semanas de 4 días.

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El promedio de atención sostenida en humanos cayó de 12 a 8 segundos entre 2000 y 2015.

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Los algoritmos de contratación rechazan candidatos competentes por patrones estadísticos, no por evaluación real.

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El 70% de los trabajos que existirán en 2035 aún no han sido inventados, pero el 30% actual ya está en riesgo.

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Las redes sociales no conectan a las personas: crean audiencias de personas que se observan mutuamente.

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La mayoría de los CEOs de Silicon Valley limitan severamente el tiempo de pantalla de sus hijos.

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La mayoría de las 'tendencias virales' son amplificadas artificialmente antes de que el público las adopte.

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Automatizar creatividad no elimina la creatividad. Solo la abarata.

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El modelo no entiende el contexto. Tú sí... Por ahora.

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Las plataformas sociales ganan más dinero cuando sus usuarios están enojados que cuando están felices.

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Los modelos de IA entrenados con datos de internet aprendieron también todos los sesgos de internet.

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El 'like' de Facebook fue diseñado para generar retroalimentación positiva, no para medir acuerdo.

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