Mientras el mundo habla de chatbots y generación de imágenes, una startup de San Francisco acaba de levantar $21.5 millones para construir algo mucho más perturbador: agentes de IA que pueden controlar tu computadora completa como si fueran humanos. No tu navegador. Tu computadora. Moviendo el mouse, haciendo clics, copiando y pegando datos, ejecutando tareas repetitivas mientras vos hacés otra cosa o directamente dormís.
Simular, liderada por Felicis con participación de NVentures (el brazo de venture capital de Nvidia), South Park Commons y otros, lanzó la versión 1.0 para macOS el 2 de diciembre de 2025. Y están trabajando con Microsoft para desarrollar un agente para Windows. Según reportó TechCrunch, esto no es vaporware ni demo de laboratorio; es software funcional que ya pueden usar usuarios reales para automatizar flujos de trabajo complejos.
La diferencia clave: controlan la computadora, no el navegador
El CEO y cofundador Ang Li explicó a TechCrunch lo que hace a Simular diferente de otros agentes de IA: "Literalmente podemos mover el mouse en la pantalla y hacer el clic. Entonces es más capaz de hacer, repetir cualquier actividad humana en el mundo digital". Esto es fundamental. No están automatizando tareas dentro de aplicaciones web; están automatizando lo que sea que hagas en tu computadora.
Eso incluye cosas como copiar datos de un PDF y pegarlos en una hoja de cálculo, organizar archivos en carpetas según reglas complejas, llenar formularios usando información de múltiples fuentes, o incluso navegar aplicaciones que no tienen APIs. Es el tipo de trabajo tedioso que todos odiamos pero que consume horas cada semana.
La distinción entre "controlar el navegador" vs "controlar la computadora" parece técnica, pero es enorme. Otros agentes de IA como los que construyen Anthropic, OpenAI o Google están diseñados para operar dentro de navegadores web, interactuando con sitios y aplicaciones web. Simular opera a nivel del sistema operativo, lo cual significa que puede interactuar con cualquier aplicación que tengas instalada, incluso software legacy que nunca fue diseñado para automatización.
Los $21M vienen con respaldo de peso pesado
Que Nvidia Ventures (NVentures) esté en esta ronda no es accidental. Nvidia no invierte en cualquier cosa; invierte en empresas que van a necesitar montones de poder computacional GPU para escalar. Y Simular definitivamente califica. Los agentes de IA que controlan computadoras completas requieren visión por computadora para "ver" la pantalla, procesamiento de lenguaje natural para entender instrucciones, y modelos de decisión para navegar interfaces complejas.
Felicis, que lideró la ronda, tiene historial invirtiendo en infraestructura de nueva generación: Shopify, Cruise, Notion, y muchas otras empresas que apostaron temprano a cambios fundamentales en cómo trabajamos. Que apuesten $21.5 millones a Simular sugiere que creen que los agentes de IA operando a nivel de sistema operativo son la próxima gran plataforma.
South Park Commons, que ya había invertido en la ronda seed, también regresó. SPC es conocido por apoyar a fundadores técnicos trabajando en problemas difíciles que otros consideran demasiado complejos o tempranos. El hecho de que doblaron su apuesta indica confianza no solo en la tecnología sino en el equipo.
¿Qué puede hacer realmente? (Y qué no puede)
Simular no está tratando de reemplazarte completamente (todavía). Su pitch es más modesto: automatizar las partes repetitivas y tediosas de tu trabajo digital para que puedas enfocarte en cosas que requieren creatividad, juicio o toma de decisiones complejas. Ang Li dio el ejemplo de copiar y pegar datos en una hoja de cálculo, una tarea que es puro trabajo manual sin valor intelectual agregado.
Pero las posibilidades van más allá de eso. Imaginá un agente que revise tu bandeja de entrada, categorice emails automáticamente, extraiga información relevante, actualice tu CRM, y te prepare un resumen diario de lo que necesita tu atención. O uno que monitoree dashboards de diferentes herramientas, detecte anomalías, y te alerte solo cuando algo realmente requiera intervención humana.
Lo que NO puede hacer (por ahora) es tomar decisiones estratégicas, manejar situaciones ambiguas, o lidiar con interfaces que cambian constantemente. Simular funciona mejor en flujos de trabajo repetibles y predecibles donde los pasos son claros aunque requieran múltiples aplicaciones. Es automatización a nivel desktop, no inteligencia general artificial.
El problema de confianza que nadie quiere discutir
Aquí está la parte incómoda: para que Simular funcione, necesita permiso para controlar tu computadora a un nivel muy profundo. Eso significa acceso a tu pantalla, capacidad de simular entradas de mouse y teclado, y potencialmente acceso a aplicaciones que contienen información sensible. Estás básicamente dándole a un software de IA las llaves de tu vida digital.
Simular argumentará (y probablemente tiene razón) que toman seguridad y privacidad muy en serio, que usan encriptación, que no almacenan datos sensibles, etc. Pero el riesgo existencial permanece: si un agente de IA tiene permiso para controlar tu computadora y comete un error, las consecuencias pueden ser masivas. Borrar archivos importantes, enviar emails equivocados, modificar documentos sin respaldo.
Y luego está el riesgo de hackeo. Si Simular se vuelve popular, se convierte en un objetivo masivo para actores maliciosos. Comprometer el agente de IA de alguien te da control sobre toda su computadora. Es como tener acceso a root pero con la ventaja adicional de que el usuario voluntariamente te dio permisos.
Microsoft está desarrollando la versión Windows (lo cual es enorme)
Que Simular esté trabajando con Microsoft para desarrollar un agente para Windows es probablemente la señal más fuerte de que esta tecnología va en serio. Microsoft no colabora con startups aleatorias; colabora cuando ven potencial para integración con su ecosistema. Y Windows sigue siendo el sistema operativo dominante para trabajo enterprise.
Si Microsoft decide integrar capacidades de agente IA directamente en Windows, similar a cómo Copilot está siendo integrado en Office 365, eso cambiaría fundamentalmente cómo interactuamos con computadoras. En lugar de tú ejecutando comandos manualmente, instruís a un agente sobre qué necesitas lograr y él navega las aplicaciones por ti.
Pero también plantea preguntas enormes. ¿Quién es responsable cuando un agente comete un error costoso? ¿Cómo se auditan las acciones de agentes para compliance regulatorio? ¿Qué pasa con trabajos que actualmente consisten en realizar exactamente el tipo de tareas que estos agentes pueden automatizar?
La narrativa que nadie cuenta: trabajos van a desaparecer
Seamos honestos sobre algo que Simular y sus inversionistas probablemente no van a decir explícitamente: si esta tecnología funciona bien, muchos trabajos de entrada que consisten en mover datos entre sistemas van a dejar de existir. Asistentes administrativos que pasan horas llenando formularios. Analistas junior copiando datos entre hojas de cálculo. Coordinadores de operaciones moviendo información entre sistemas legacy.
La narrativa oficial siempre es "liberamos a humanos de tareas repetitivas para que puedan enfocarse en trabajo de mayor valor". Pero la realidad es que para mucha gente, especialmente en roles de entrada, esas tareas repetitivas SON su trabajo. Y cuando las automatizás, no están "liberados para hacer trabajo de mayor valor"; están simplemente sin trabajo.
Esto no es argumento contra desarrollar la tecnología; es reconocimiento de que tiene consecuencias reales que van más allá de "hacer tu trabajo más eficiente". Es disrupción laboral en el sentido literal, y probablemente más rápida de lo que los sistemas sociales pueden adaptarse.
El futuro raro: computadoras operando computadoras
Si proyectamos esto hacia adelante, el futuro se pone raro rápidamente. Imaginá que Simular tiene éxito, otros competidores emergen, y eventualmente todos tienen agentes de IA operando sus computadoras. ¿Qué significa eso para cómo diseñamos software?
Actualmente, interfaces de usuario están optimizadas para humanos: botones grandes, navegación intuitiva, feedback visual. Pero si la mayoría de las interacciones son agentes de IA operando en nombre de humanos, ¿todavía necesitamos interfaces gráficas? ¿O eventualmente todo se vuelve APIs y comandos porque eso es más eficiente para máquinas?
Y si múltiples agentes están interactuando con los mismos sistemas simultáneamente, ¿cómo prevenimos conflictos? ¿Qué pasa si dos agentes intentan modificar el mismo documento al mismo tiempo? ¿Necesitamos sistemas de control de versiones a nivel de sistema operativo solo para manejar agentes?
Los próximos 18 meses definirán si esto es real
Simular tiene capital, tecnología funcional, y respaldo de jugadores importantes. Pero eso no garantiza éxito. La historia de la tech está llena de empresas que tenían todo eso y aún así fallaron porque el mercado no estaba listo o la ejecución fue deficiente.
Los próximos 18 meses van a ser críticos. Necesitan demostrar que usuarios reales pueden confiar en estos agentes para tareas importantes, que la experiencia de usuario es suficientemente buena que la gente prefiere usar agentes sobre hacer cosas manualmente, y que pueden escalar sin comprometer seguridad o confiabilidad.
Si lo logran, $21.5 millones va a parecer ridículamente barato en retrospectiva. Porque no estarán vendiendo solo un producto; estarán definiendo una nueva categoría de software. Y las empresas que definen categorías terminan valiendo miles de millones.
Mientras tanto, la pregunta para el resto de nosotros es más simple: ¿estamos listos para darle a la IA control sobre nuestras computadoras? Porque lista o no, esa opción ya está aquí. Y viene con $21.5 millones de capital de riesgo apostando a que la respuesta es sí.
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