GlitchMentalMX · Colección EDU 02 de 03
Recursos para Enseñar IA y Tecnología
Material curado por nivel y tipo de uso para llevar tecnología, inteligencia artificial y cultura digital al aula. Para docentes, capacitadores, bibliotecarios y divulgadores.
58 artículos
8 secciones
Acceso libre
Actualización continua
Organizado por nivel y tipo de uso
01 · Lecturas Introductorias
02 · Para Bachillerato
03 · Para Universidad
04 · Para Posgrado e Investigación
05 · Debates para el Aula
06 · Casos de Estudio
07 · Perspectiva LATAM
08 · Guías de Uso Práctico
01
7 artículos
Lecturas Introductorias
Para quien llega sin conocimientos previos. Primera semana de cualquier curso sobre tecnología e IA.
Qué es una red neuronal sin matemáticas
Ancla
El artículo cero. Cómo aprende una máquina sin una sola fórmula.
Qué es realmente la inteligencia artificial
Ancla
Definición honesta y límites reales. Ideal para abrir el tema en clase.
Cómo funcionan los LLMs
Qué ocurre dentro de un modelo de lenguaje cuando procesa texto.
Las limitaciones reales de la IA
Lo que los modelos no pueden hacer, aunque parezca que sí.
El glosario que las empresas de IA no quieren que leas
Definiciones honestas para introducir el vocabulario del campo.
Qué hace autónomo a un sistema: más allá del robot
Distinción clave entre automatización y autonomía.
De 'asistente' a 'agente': cómo cambió el lenguaje de la IA
Por qué el vocabulario de la IA moldea lo que creemos posible.
02
8 artículos
Para Bachillerato
Lecturas accesibles con alta carga crítica. Generan discusión sin requerir conocimiento técnico previo.
Dopamina y diseño: por qué las apps son adictivas por estructura
Diseño persuasivo explicado con claridad. Funciona como ejercicio de análisis.
La cultura del scroll infinito: por qué nunca terminas nada
Conecta directo con la experiencia de los estudiantes.
Fragmentación de la atención: efectos cognitivos reales
Qué dice la investigación sobre el uso intensivo de pantallas.
El algoritmo no existe: editores invisibles en tus feeds
Desmitifica el algoritmo con ejemplos concretos.
IA y el colapso de la confianza en internet
Los deepfakes como síntoma de un problema más profundo.
Dead Internet Theory: cuando los bots superan a los humanos
La hipótesis sobre un internet mayoritariamente no humano.
Empleos resistentes a la IA en 2026
Conecta directamente con la orientación vocacional.
Las palabras que construyen el miedo (y la fe) en la IA
Ejercicio de análisis de discurso aplicado a tecnología.
03
10 artículos
Para Universidad
Artículos con densidad analítica para cursos de comunicación, derecho, sociología, ingeniería y administración.
Ética de la inteligencia artificial: marcos y dilemas reales
Ancla
Utilitarismo, deontología y ética del cuidado aplicados a decisiones reales de IA.
Sesgo algorítmico: cuatro casos documentados
Ancla
COMPAS, Amazon, reconocimiento facial — casos con datos para análisis en clase.
Modelos de IA opacos: el problema de la transparencia
El derecho a saber cómo funciona un sistema que te afecta.
Control humano sobre sistemas autónomos de IA
Supervisión de sistemas autónomos: dimensión técnica y ética.
ChatGPT y el problema de la validación: sycophancy en IA
Psicología y diseño de modelos conversacionales.
Concentración del cloud: tres empresas controlan la infraestructura del mundo
Serie
Economía política de la infraestructura digital global.
El negocio de la virtud: cómo las empresas tech fingen ser buenas
Serie
Ética corporativa como estrategia de mercado. Ideal para cursos de negocios.
Automatización y ética: la contradicción que las empresas evitan nombrar
Serie
Por qué las mismas empresas que despiden por IA hablan de ética de la IA.
IA en educación superior en LATAM: diagnóstico real
Ancla
Qué están haciendo realmente las universidades latinoamericanas con IA.
Los trabajos que la IA cambia primero
Mapa de automatización por sector para cursos de economía y administración.
04
9 artículos
Para Posgrado e Investigación
Mayor profundidad analítica. Para seminarios, marcos teóricos y revisión de literatura.
La IA no te entiende: por qué esa palabra importa
Ancla
La distinción comprensión/procesamiento: marco para investigación en cognición e IA.
AGI: el debate que la industria prefiere no tener
Serie
Estado del debate sobre inteligencia artificial general.
El hype de la IA como estrategia narrativa
Análisis discursivo de la construcción de inevitabilidad tecnológica.
Sesgo religioso en la IA occidental
Serie
Valores implícitos codificados en modelos de IA: perspectiva crítica.
Sesgo ideológico en la IA china
Serie
Comparativa de marcos ideológicos en modelos de IA no occidentales.
IA y manipulación emocional: cómo detectarla
Psicología cognitiva aplicada al diseño de sistemas conversacionales.
Los trabajos cognitivos que la automatización no esperaba
Serie
Marco para investigación en economía del trabajo y automatización.
Internet no nació libre: el poder detrás de la red
Ancla
Historia política de internet: contexto para investigación en gobernanza digital.
Datos abiertos: el recurso público que los gobiernos no quieren que sepas usar
Transparencia gubernamental y acceso a datos: marco jurídico y práctico.
05
7 artículos
Debates para el Aula
Artículos que generan discusión. Posiciones claras, datos verificables, sin respuesta única.
IA que sustituye vs IA que amplifica: dos relatos, un negocio
Debate
¿La IA reemplaza o potencia al trabajador? El debate estructural.
El ciclo hype-desilusión-integración en tecnología
Debate
¿Cómo distinguir transformación real de moda tecnológica?
Recomendación algorítmica y elección consciente
Debate
¿Los algoritmos amplían o restringen nuestra autonomía?
Web3: la descentralización que siempre fue un pitch
Debate
¿Puede existir una internet sin intermediarios? El caso Web3.
Automatización vs. autonomía: la diferencia que importa
Debate
¿Automatizar una tarea equivale a reemplazar un trabajo?
Amodei: el tsunami de IA sobre el empleo
Debate
¿Las predicciones alarmistas de los CEOs de IA son análisis o estrategia?
Anthropic, el Vaticano y la alianza que nadie esperaba
Debate
¿Puede la ética religiosa guiar el desarrollo de IA?
06
7 artículos
Casos de Estudio
Situaciones reales documentadas para análisis estructurado, trabajos de investigación y discusión en clase.
Sesgo algorítmico: cuatro casos documentados
Caso
COMPAS, Amazon, reconocimiento facial — con datos y consecuencias.
Fraude por clonación de voz con IA en México
Caso
Primer caso masivo documentado de fraude con IA de voz en LATAM.
Tennessee prohíbe la IA como terapeuta: el primer caso
Caso
Primera regulación estatal sobre IA en salud mental en EE.UU.
Tinder escanea tu galería: el caso que explica todo
Caso
Consentimiento, datos y privacidad: un caso concreto para análisis.
Incendios e imágenes falsas: IA y desinformación en desastres
Caso
Cómo la IA generativa amplificó desinformación durante una crisis real.
Fotografía de stock e IA: el fin de un mercado
Caso
Disrupción económica sectorial documentada: 18 meses de colapso.
IA, Querétaro y el agua: la crisis hídrica de los centros de datos
Caso
Impacto ambiental local de la infraestructura de IA: caso México.
07
5 artículos
Perspectiva LATAM
Para docentes que enseñan tecnología desde América Latina — con contexto regional propio.
IA en educación superior en LATAM: diagnóstico real
Ancla
Qué están haciendo realmente las universidades de la región con IA.
IA y empleo en México: más allá del titular
Datos locales para cursos de economía, sociología y políticas públicas.
Sesgo ideológico en la IA china
Serie
Perspectiva no occidental para analizar el desarrollo de IA globalmente.
Solar + baterías en México: la revolución energética que no llega
Serie
Tecnología y política energética en México: caso para cursos de sustentabilidad.
Generaciones y algoritmos: de boomers a Gen Alpha
Marco generacional para entender distintas relaciones con la tecnología.
08
5 artículos
Guías de Uso Práctico
Para integrar IA en el trabajo docente y en procesos educativos — sin tecnicismos.
Habilidades para la era de la IA
Qué capacidades humanas tienen mayor valor en entornos con IA.
Cómo preparar tu carrera para la era de la IA
Orientación concreta para estudiantes que preguntan qué estudiar.
Despidos por IA en 2026: cómo sobrevivir
Guía para el acompañamiento de estudiantes en transición laboral.
Señales de cambio tecnológico estructural
Cómo identificar transformaciones reales vs. modas pasajeras.
Datos abiertos: el recurso público que los gobiernos no quieren que sepas usar
Para docentes de periodismo, ciencias sociales y derecho.
